МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ

(multivariable analysis) - анализ данных,  собранных по нескольким переменным (например, в изучении жилищных условий — возраст, доход, размер семьи). Изучается влияние каждой из них, а также взаимодействия между ними. Имеется широкий диапазон доступных многомерных методов, но большинство направлено на упрощение данных таким образом, чтобы разъяснить отношения между переменными. Выбор здесь зависит от характера сведений, типа проблемы и целей анализа. Факторный анализ и принципиальный компонентный анализ  являются исследовательскими и служат выявлению новых основных переменных; кластерный — определению естественной группировки объектов или индивидуумов, дискриминантный — разъяснению дифференциации между группами, на которые влияет независимая(ые) переменная(ые). Другие, например, многократный регрессионный анализ,  имеют целью объяснить вариацию одной переменной посредством вариации двух или более независимых. Манова (многомерный анализ  дисперсии) — усложнение одномерного дисперсионного анализа — используется при наличии множества независимых переменных, как в приведенном выше примере. Для исследования данных по категориям подходит логлинейный анализ.